现在来看，仅继承传统风冷技巧的数据中心 PUE 极限值为 1.25，而继承液冷技巧后，数据中心 PUE 值可低于 1.1。

据 Trend Force 预测，群众数据中心液冷继承率有望从 2024 年的 14% 普及到 2025 年的 26%。而在中国，据展望，2024 年中国液冷数据中心商场将同比增长 53%，商场限制将增长至 236 亿元；展望到 2027 年，跟着 AI 系列期骗的限制化落地以及液冷生态的日趋熟谙，商场限制将冲破千亿大关。

液冷在数据中心中的期骗一经是不可逆的趋势。

从"要不要"到"如何用好"

时期拨回到 2020 年前后，彼时，数据中心主要供冷技能照旧风冷，用户关于液冷的派头，一方面是"没必要"；另一方面，关于技正好手相对保守派头的数据中心行业，因为对业务领略性条款极高，是以对新技巧的接纳度并不是很高。那时业内常有声息暗示，"宁可无谓，也不成因为期骗新技巧而带来附加的风险。"亦有声息合计，这些理念都是在炒见识，并不看好液冷在数据中心中期骗的场景。

尽管如斯，一些作事商却耐久刚毅液冷阶梯，提前布局了液冷开辟，这其中就包括了网宿科技。据网宿科技副总裁、绿色云图 CEO 胡世轩向笔者先容，网宿科技早在 2010 年前后就运行尝试在数据中心中期骗液冷的布局，并在 2015 年将液冷的部门单独配置了全资子公司——绿色云图。

其时期来到大模子元年，2022 年，跟着 ChatGPT 的问世，AI 的海浪又一次席卷群众、全行业。AI 关于 GPU 的需求，进一步推高单机柜的功率。2.5KW 圭臬机柜一经是曩昔式，8kW、10kW，甚而 20、50kW 的机柜不断出现。

英伟达发布的 Blackwell GB200 GPU 异构策动，其单机柜功耗更是高达 120kW。而跟着摩尔定律徐徐失效，在后摩尔定律期间下，芯片算力与其功耗仍将大幅普及。传统的风冷一经不及以撑合手高功耗开辟的散热需求，液冷成为高密度部署、而且降稚子耗的最好遴荐。

一方面，风冷散热的增益运行衰减，"淌若要进一步普及散热功能的话，（风冷）性价比会越来越低，"英特尔资深技巧各人曾对笔者暗示，"而且电扇的可靠性也会越来越低。"

另一方面，跟着液冷技巧的不断迭代与熟谙，其对数据中心节能减排愈发首要，"期骗液冷技巧相较风冷可节能 30%，减少 30% 的碳排放。"绿色云图高等总监徐明微曾告诉笔者。

四肢数据中心行业发展的"国度队"，中国迁移、中国联通、中国电信三大运营商在 2023 年聚拢发布的《电信运营商液冷技巧白皮书》中曾明确，2025 年开展（液冷）限制期骗，50% 以上技俩期骗液冷技巧，共同激动形成圭臬调节、生态完善、老本最优、限制期骗的高质料发展形态。

从国度策略层面，液冷也成为畴昔评价数据中心是否具备绿色化智商的一个计划。本年 6 月 1 日起认真扩充的《绿色数据中心评价》中就隆起了液冷、高效 IT 开辟等先进适用技巧居品期骗。

以数据中心商场发展的"黄金"地带——上海为例，《上海市智能算力基础步履高质料发展 "算力浦江"智算行动扩充决策（2024 — 2025 年）》中曾明确，力求到 2025 年上海市新建智算中心 PUE 值达到 1.25 以下 ........ 液冷机柜数目占比跨越 50%。此外，《上海市工业节能降碳 " 百一 " 行动假想》也荧惑数据中心继承液冷等方式升级修订。

除此之外，胡世轩还卓越向笔者强调，关于液冷发展有一个至关首要的成分——硬件厂商的背书，"诸如芯片、作事器的厂商对液冷开辟的背书，也即是用户期骗液冷之后，这些硬件厂商之前不太舒心提供维保，"胡世轩进一步指出，"不外这种气候一经明显有所改不雅，诸如英特尔这么的硬件厂商一经运行布局液冷方面的期骗。"

如何用更好？

既然业内一经就"要不要用"达成了调节意见，下一步就该商讨"如何用更好"的话题。以原先的教授来看，用户关于液冷存在比较大质疑的两个点是：部署老本和安全性。

安全性一直是液冷所面对的最大挑战（甚而莫得之一）。无人不晓，论比热容、流动性、性价比，现在市面上莫得一种液体比水更相宜用作液冷弁言。但导电性亦然在机柜里期骗水为弁言的液冷安全性方面带来的最大阻扰。

机柜里面的电子元器件与机柜不终止通电的特点，让位于液冷开辟中的水一朝流露，就会给用户带来不成救援的亏欠，轻则燃烧作事器，重则亏欠本台作事器的一皆数据。这点是用户不成接纳的。

如何处理这个问题，就成为了在激动液冷期骗的经由中，广宽作事商所要面对的挑战。现在市面上有两种旅途，一种是研发新的弁言；另一种是从机制上作念好漏液后的反馈。

新弁言方面，除了蓝本因不太环保而徐徐被淘汰的氟化液之外，合成油成为了当下比较无数的遴荐。前不久的 IDCE 上，网宿科技旗下的绿色云图就发布了基于全新的碳基合成油的冷板式液冷处理决策。据胡世轩先容，与传统的水 + 乙二醇 / 丙二醇的弁言比拟，绿色云图与山西潞安集团太行润滑油合营研发的全新碳基合成油在遁藏了导电性的症结的同期，在流动性、导热性，甚而老本方面都无尽接近于水，不错四肢最新的冷板式液冷的导热弁言遴荐。

"全新的合成油并不会因为漏液导致作事器短路，漏液后，运维东说念主员仅需将漏出的液体擦掉，更换漏液的管说念即可，安全性大幅普及。"胡世轩向笔者先容说念。

不仅于此，徐明微还告诉笔者，绿色云图这次勾搭新弁言全新推出的冷板式液冷处理决策还提供了恒温差与恒压差两种法例方式，"两种模式不仅能温柔客户的定制化遴荐需求，还不错字据骨子作事器的负载率变化天显露换法例，以求达到最相宜当下的法例方式。"徐明微指出。

除了继承新弁言除外，还有一些作事商通过继承"新机制"来对漏液之后作念出快速反馈。在机制层面，将"水管"里面抽真空的负压液冷方式立异萌芽。以海浪信息为例，开创了一种不错使得液冷系统二次侧均为负压的能源单位——液环式真空 CDU，由于管路内均为负压，因此透彻阻绝了漏液隐患。同期，这项技巧立异冲破了液冷轮回系统只可继承高压水泵，才智终了液体轮回流动的"定律"，终瓦解仅依靠真空泵通过不同传感器法例多腔室功能切换，即可终了流体的轮回流动，在技巧极简化同期也终瓦解可靠性的大幅普及。

淌若说安全性的问题决定了液冷能否在数据中心中期骗，那么部署老本的高下就决定了液冷能否在数据中心中普及。原先因为技巧壁垒较高，且零部件制酿老本好意思丽的情况下，使得即便有的用户念念期骗液冷，也在高额的老本面前侧目而视。

再加之原先企业关于高性能算力的需求并不大，机柜功率基本领略在 10kW 以内，而以 CPU 为主导的通用算力部署液冷后，与传统风冷比拟，节能后果并不很明显。

但跟着生成式 AI 的兴起，GPU 在企业部署期骗经由中的地位越来越首要，机柜功率也在不断攀升，蓝本几千瓦，最多 10kW 的圭臬通用算力机柜不在能温柔当下的需求。GPU 的期骗将单机柜功率普及至了几十千瓦，甚而不错冲破 100kW。这也让液冷成为企业不得不的遴荐。

与此同期，跟着需求的增多，供应链不断完善，也让液冷的部署老本有了明显的着落。据了解，现在比较常见的风冷处理决策单千瓦老本能够在 1.8 万 ~2 万之间，有些极点的用户会条款压缩到 1.2 万，期骗液冷的处理决策的老本现在基本不错法例在 2 万以内。对此，胡世轩对钛媒体 APP 暗示，现阶段，大限制期骗液冷与传统风冷比拟，汲引老本分辨并不大，然则后期液冷能够显贵所从简的电费，让大限制期骗液冷的数据中心在运营经由中比传统风冷数据中心镌汰不少，合座镌汰了使得运营老本镌汰不少。

风液混杂会合手续下去

即便面前期骗液冷处理决策的老本一经与风冷特殊，但在胡世轩看来，企业也没必要统统机柜都期骗液冷的处理决策。

胡世轩告诉笔者，诚然液冷正在逐步成为数据中心供冷主流方式之一，但用户照旧需要按需制宜，也不是统统的姿色都是相宜期骗液冷，"比如，相较于策动的场景，存储的场景下，机柜功耗并不是很大，遴荐传统风冷 / 水冷的方式更为合适，"胡世轩进一步指出，"还有一些传统的，使用 CPU 的策动场景下，机柜功率基本保管在 10kW 以下，这些场景下，遴荐传统的供冷方式也就不错温柔作事器的散热需求了。"

从现在业内的一贯作念法也不错看出，液冷诚然发展速率快，且商场占有率越来越高，但其并不会成为数据中心供冷的"唯独"。"任何一个数据中心里面，不可能一皆都是高功率、高算力的机柜 / 作事器，一定会有一部分相对功率不太高的机柜，以及一部分功率较高的机柜，一定是一种高、低（相对）功率并存的景况，"胡世轩暗示，"从算力作事器出货量上看，诚然现在高功率作事器出货在不断增多，但圭臬的（相对较低）功率的作事器仍然占据商场主导，而这些作事器期骗传统的供冷模式，或者盘曲挥发冷等技巧就能温柔散热需求，并不是统统都需要期骗液冷。"

（本文首发于钛媒体 APP体育游戏app平台，作家｜张申宇，剪辑丨盖虹达）